Ollama 负责在本机拉取/运行大模型，Open WebUI 提供一个类似 ChatGPT 的网页端界面（支持多会话、模型切换、基础参数配置）。这一套适合：想在本地做私密对话/写作辅助、局域网内给家人同事共享一个入口、或做轻量的 AI 工具箱。
本文只覆盖官方安装与常规使用，不包含任何攻击、入侵、破解、绕过付费或绕过平台限制的内容。模型与插件的授权请自行确认（不同模型许可证不同）。
参考链接：https://ollama.com/ 、https://github.com/open-webui/open-webui
1) 访问官网下载安装包并完成安装。安装后，Ollama 会在本机启动一个服务（默认监听本机）。
2) 打开终端（Windows Terminal / iTerm2），检查是否可用：
ollama -v任选一个你需要的模型（以轻量模型为例，首次会下载文件）。
ollama pull llama3.1 ollama run llama3.1提示：如果你更关注中文或代码能力，可以根据官方模型列表与社区推荐调整。下载速度慢通常与网络/镜像源有关，优先按官方文档排查。
Open WebUI 官方给了多种安装方式。对大多数人来说，Docker 方式最省心：升级/迁移都简单，数据也更好管理。
参考文档：https://docs.openwebui.com/
docker run -d --name open-webui -p 3000:8080 -e OLLAMA_ _URL=http://host.docker.internal:11434 -v open-webui:/app/backend/data --restart unless-stopped ghcr.io/open-webui/open-webui:main启动后在浏览器访问 https://localhost:3000（或 http://localhost:3000 视你的环境而定），按引导创建管理员账号。
如果你按上面的 Docker 命令启动，并且本机 Ollama 运行在 11434 端口，一般会自动连上。进入 Open WebUI 后，在模型列表里应能看到可用模型（或在设置里添加/刷新）。
建议：先用一个小模型验证链路通了，再换更大的模型，避免一次性把问题复杂化。
核心思路：让 Open WebUI 的 3000 端口对局域网可访问，然后用你的电脑局域网 IP 打开。
1) 先确认本机 IP（如 192.168.x.x）。
2) 在同一 Wi-Fi 下，用手机浏览器访问：http://你的IP:3000。
3) 若访问不到，优先检查防火墙是否拦截了入站端口（Windows Defender Firewall / macOS 防火墙），以及路由器是否开启了 AP 隔离。
安全建议：只在可信局域网开放；必要时给 Open WebUI 设置强密码，并定期更新容器镜像。
1) Open WebUI 看不到模型：先确认 Ollama 服务是否在运行；再确认 Open WebUI 连接的 OLLAMA_ _URL 是否指向正确地址；最后重启容器。
2) 生成很慢/卡顿：模型过大是最常见原因。先换小模型验证，再考虑显存/内存是否足够，或开启合适的量化版本（按模型许可与官方说明选择）。
3) 端口冲突：如果 3000 端口被占用，把映射改成 -p 3001:8080，然后访问 http://localhost:3001。
4) 局域网无法访问：多数是防火墙入站规则未放行，或路由器隔离导致设备互不可见。
把常用提示词做成模板（例如：会议纪要、邮件润色、代码解释、文档大纲），并按不同任务建多个会话。对需要一致风格的内容，可以固定一个 system/背景说明，减少每次重复输入。
这套组合的价值是：离线可控、部署成本低、可在局域网复用。等你把链路跑通后，再逐步补齐：更合适的模型、数据备份策略、以及更严格的访问控制。
