适用场景
当你拿到一批 OTF/TTF 字体文件（可能来自不同作者、不同导出工具），常见问题包括：字体家族命名混乱（Family/Subfamily/Full name 不一致）、字重映射错误（Regular/Book/Medium/Bold 对不上）、Style ing 不规范、Post Name 不符合约束、以及 WOFF2/子集化与 Web 端预览的兼容性问题。本文给出可直接让 AI 生成“在线字体命名与字重映射修复工作台”的提示词（Prompts），生成后即可运行/构建/部署。
工具目标
做一个浏览器端可用的在线工具：上传字体文件（支持拖拽与批量），自动解析 name 表与 OS/2、head、post 等关键表，输出“问题清单 + 修复建议 + 一键导出修复版字体 + 审计报告”。工具提供可重复的修复规则，支持批处理与可回滚。
输入与输出约定
输入：.otf / .ttf（可多文件）、可选的目标命名模板（家族名、子家族名、版本、厂商等）、可选的字重映射策略（如 400/700 映射与 style ）。
输出：修复后的字体文件（zip 打包）、每个文件的 JSON 报告、汇总 HTML/PDF 报告（PDF 为“导出现有内容为 PDF”，不生成配图）、以及可复用的规则配置文件。
Prompt 1：生成 Next.js 在线字体修复工作台（推荐）
你是一名资深全栈工程师。请从零生成一个“在线字体命名与字重映射修复工作台”，要求可以本地运行、可构建、可部署。
【技术栈】
- 前端：Next.js 14 + React + Type + TailwindCSS
- 解析字体：使用开源 JS 库（例如 opentype.js / fontkit 的可用替代）读取 TTF/OTF；若某库不支持某些表，请给出降级策略。
- 打包导出：浏览器端使用 JSZip 生成 zip；报告导出支持 JSON/HTML；如要导出 PDF，使用浏览器打印或基于现有 HTML 转 PDF（不要生成任何图片）。
【核心功能】
1) 上传与批量队列：支持拖拽上传多个字体，显示文件列表、状态（待处理/解析中/完成/失败）、耗时。
2) 解析与规范化：解析 name 表（nameID 1/2/4/6/16/17 等）、OS/2（usWeightClass、fsSelection）、post（italicAngle）、head（macStyle）。输出一个统一的数据模型。
3) 规则引擎：用户可选择“目标家族命名模板”和“字重映射策略”。实现规则：
- 统一 Family/Typographic Family/Full name/Post Name
- 自动修复字重：根据文件名/内部字段推断 weight；提供可手动覆盖
- 生成 style ：Regular/Bold/Italic/BoldItalic
- 校验：Post Name 仅允许 ASCII + 不含空格；长度与重复冲突检查
4) 修复与导出：对每个字体生成修复后的二进制并可下载；同时生成原始与修复后的对比报告。
5) 审计报告：
- 每个字体：问题列表、修复动作、修复后字段
- 汇总：问题分布、规则命中统计、失败原因
6) 预览（可选）：在浏览器端加载修复后的字体，展示一段可编辑预览文本，用于快速肉眼验证（不涉及生成图片）。
【交付物（必须输出）】
- 完整项目源码（逐文件给出）
- 清晰的文件树
- 可复制的安装与运行命令（pnpm/npm 任一）
- 构建命令与产物说明
- Dockerfile + 生产部署说明（含环境变量、端口、反向代理建议）
- 测试用例或 QA checklist（覆盖：解析准确性、规则正确性、导出文件可用、异常文件处理、性能与大文件）
【约束】
- 不要生成任何“出图/配图/渲染图/海报/插画”的内容。
- 工具必须能在没有后端的情况下运行（纯前端/Next.js 静态也可）；如果确实需要后端处理，请解释原因并提供一键部署方案。
- 输出时先给总览，再给文件树，再逐文件给代码。
Prompt 2：生成 FastAPI 字体审计与修复服务（适合团队内网）
你是一名后端工程师 + 字体工程爱好者。请生成一个可部署的“字体审计与修复服务”，并提供配套 Web 前端。
【技术栈】
- 后端：Python 3.11 + FastAPI
- 字体处理：fontTools（ttLib）读取/修改 TTF/OTF 表
- 前端：简单的 React + Vite 或纯静态页面（能上传、查看报告、下载修复包即可）
【功能要求】
1) 上传接口：支持多文件上传，限制大小与类型，返回 taskId。
2) 任务处理：异步队列（可用内存队列/BackgroundTasks，或使用 Celery 但要说明成本）。
3) 审计规则：
- name 表一致性、重复项、编码问题
- OS/2 usWeightClass 与 fsSelection 的一致性
- Post Name 合规（ASCII、无空格、唯一）
- 文件名与内部字段的匹配度
4) 修复策略：根据用户输入的模板与映射规则写回表；保留原文件；输出修复版。
5) 导出：返回 zip（修复字体 + 报告 JSON + 汇总 HTML）。
【交付物（必须输出）】
- 完整项目代码、文件树
- 本地运行命令（含虚拟环境/依赖安装）
- Docker Compose 一键启动（前后端 + 可选反代）
- 部署说明（生产配置、日志、错误处理）
- 测试用例（pytest）或 QA checklist
落地建议
如果你只想快速交付一个“可用且易部署”的在线工具，优先使用 Prompt 1（Next.js）。如果需要多人协作、权限与审计留痕，选择 Prompt 2（FastAPI 服务化）。无论哪种实现，都建议先用少量典型字体做回归集，确保修复不会破坏现有字形与映射行为。
