下面给出一条可直接复制给 AI 的「在线工具生成型」提示词，用于生成一个可部署的字体授权/可商用声明校验工作台。工具目标是：让用户批量上传字体文件与授权/许可证文本，自动归档、标注风险点，并导出报告（CSV/JSON/PDF 可选）。
设计师/运营/前端在做品牌物料、UI、海报、网页字体选型时，需要快速判断字体是否可商用、是否需要保留署名、是否限制嵌入/分发；同时希望把证据材料（license 文本、下载页说明截图/链接）一起归档，形成可追溯的合规记录。
AI 必须输出：完整项目源码、清晰文件树、可运行命令、可部署说明、基础测试用例或 QA checklist，并给出一份示例输入与示例报告，确保工具可直接构建运行。
角色：你是资深全栈工程师 + 合规工具产品经理。请生成一个可运行、可构建、可部署的「字体授权与可商用声明校验工作台」在线工具。
目标：用户可在网页中批量上传字体文件（.ttf/.otf/.woff/.woff2）与配套授权材料（LICENSE.txt、README、网页说明文本、或手动粘贴的授权声明），工具自动生成一份“可商用判断建议 + 风险点 + 证据归档”的报告。
硬性要求：
1) 必须给出完整项目代码与文件结构，不要只给片段。
2) 必须给出本地运行命令（开发/生产构建）与部署说明（至少一种：Docker 或 Vercel/Netlify/自建服务器）。
3) 必须包含测试用例（单元测试/端到端任一）或完整 QA checklist（二选一；优先两者都有）。
4) 工具需要离线可用的规则引擎：基于 license 文本关键字与常见协议模板（OFL、Apache-2.0、MIT、GPL/LGPL、AGPL、CC 系列、专有许可等）进行初步分类；不得依赖外部付费 API 才能工作。
5) 安全与隐私：上传文件默认仅在本地浏览器解析；若提供“服务器端解析/持久化”选项，必须明确开关与数据保留策略，并默认关闭。
建议技术栈（可调整但需解释原因）：
- 前端：Next.js + Type + Tailwind；
- 解析：opentype.js（读取字体 data），pdf-lib（生成可选 PDF 报告）；
- 存储：默认浏览器本地（IndexedDB）；可选：SQLite（服务器端）用于团队共享；
- 导出：CSV/JSON；
- 测试：Vitest + Playwright（至少其一）。
功能清单：
- 批量导入：支持拖拽上传多个字体文件与多个文本/markdown 文件；支持把字体+license 放在同名文件夹中上传 zip（可选）。
- 自动归档：为每个字体生成唯一 ID；记录字体 family/style、版本、post name、文件哈希（SHA-256）。
- License 识别： (1) 从文本中提取协议名称与版本； (2) 识别“可商用/禁止商用/仅个人/需署名/禁止嵌入/禁止二次分发”等限制； (3) 给出解释与引用证据（高亮命中的关键句）。
- 结论分级：输出结论枚举： A=可商用（低风险），B=需看协议（中风险/条件限制），C=不建议商用（高风险/禁止），D=信息不足（需补充材料）。
- 人工复核：允许用户手动调整结论、添加备注、附上来源链接（例如下载页 URL）。
- 报告导出：按项目/批次导出 CSV/JSON；可选导出 PDF 合规报告（包含证据摘录）。
- 搜索与过滤：按结论分级、协议类型、关键字、上传时间过滤。
页面与交互：
- 首页：上传区 + 最近批次；
- 列表页：字体条目表格（名称/协议/结论/风险点/证据）；
- 详情页：原始文本查看（带高亮）、字体预览（仅展示现有字体，不生成任何图片）、结论编辑、导出按钮。
输出内容格式：
- 先给出项目说明与架构图（用文字即可）；
- 再给出完整文件树；
- 然后逐文件给出代码；
- 最后给出运行命令、部署步骤、测试与 QA。
验收标准：
- 克隆/复制代码后可一键启动；
- 上传至少 3 个示例 license 文本后能正确分级并给出证据高亮；
- 导出 CSV/JSON 内容字段齐全（字体 ID、哈希、协议、结论、风险点、证据片段、来源链接、时间戳）。
上传 10+ 个字体与 10+ 份授权文本：界面不卡顿；协议识别结果可解释且能定位证据句；导出报告字段完整；刷新页面后数据仍可从 IndexedDB 恢复；手动改判后不会被自动识别覆盖；无外部网络也能完成基础识别与导出。
不要把“可商用”当作绝对结论：必须输出条件与风险点；对 GPL/LGPL/AGPL 这类强约束协议需要显著提示；遇到非标准声明或信息不足时要落到 D=信息不足并提示补充来源链接与原始下载页说明。
