如果你经常用 ChatGPT/Claude/本地模型做写作、总结、翻译、方案或代码辅助，提示词（Prompt）会越积越多：散落在聊天记录里，找不到、复用难、迭代没有依据。本文用 Obsidian 搭一个“提示词 + 例子 + 结果 + 复盘”的知识库，让你长期越用越顺。
安装 Obsidian：到官网下载安装即可（Windows/macOS/Linux 都行）。建议创建一个独立 Vault（库），专门放 AI 相关内容，避免和日常笔记混在一起。
开启核心插件：建议开启“模板（Templates）”“标签（Tags）”“反向链接（Back s）”“文件属性（Properties/Frontmatter）”（名称可能随版本略有不同）。这些是后面做结构化管理的关键。
同步策略：多端使用可选官方 Obsidian Sync，或用 iCloud/OneDrive/坚果云等同步文件夹。无论哪种方式，都建议先保证“文件名不含特殊字符、路径不要过深”，减少跨端同步问题。
我推荐把内容分成 4 类，目录清晰、检索快：
1）Prompt 卡片：每一条可复用提示词一张卡。
2）案例记录：某一次真实任务的上下文、输入、输出、评价与改进。
3）组件片段：常用“角色设定/写作规范/输出格式/检查清单”等可拼装片段。
4）索引页：按主题做导航，比如“写作”“办公自动化”“数据分析”“产品运营”“学习与翻译”。
目录示例（可按你习惯调整）：
AI-KB/ 00-Inbox/ 10-Prompts/ 20-Cases/ 30-Snippets/ 90-Index/提示词是否好用，关键在“上下文 + 输入输出边界 + 评测标准”。下面给一个 Prompt 卡片模板（可直接放进 Templates）：
--- type: prompt scene: 写作/总结/翻译/方案/代码辅助 status: stable|testing|deprecated version: v1 model: 通用 updated: 2026-03-09 --- # {{ }} ## 目标 （这条提示词解决什么问题，期望输出是什么） ## 提示词正文 （写可复制的一整段提示词；变量用 {{变量名}} 标注） ## 参数/变量 - {{变量1}}：说明 - {{变量2}}：说明 ## 输出要求 - 格式（例如：Markdown、表格、要点） - 语气/长度/约束（例如：不夸大、不虚构来源） ## 测试用例 - 输入：... - 期望：... ## 迭代记录 - v1：初版再给一个“案例记录”模板，帮助你把真实结果沉淀下来，下一次更快：
--- type: case scene: model: date: 2026-03-09 rating: 1-5 --- # 案例：{{ }} ## 背景与约束 （目标、受众、时间、禁忌点、可用素材） ## 使用的 Prompt - [[对应 Prompt 卡片链接]]（版本：v?） ## 输入 （你给模型的关键信息） ## 输出 （粘贴最终结果，必要时做轻度脱敏） ## 复盘 - 哪些地方好： - 哪些地方差： - 下次怎么改：很多人改 Prompt 是凭感觉。更稳的方法是：
1）一次只改一个点：例如只改输出格式，或只改角色设定，避免同时改太多导致无法判断哪个改动有效。
2）固定一组测试用例：同一条 Prompt 用同一组输入测试，比较 v1/v2 的差异。
3）给出评分标准：比如“结构清晰度、可执行性、信息准确性、语气一致性”，每次迭代打分并写一句原因。
4）稳定后标记为 stable：把 status 从 testing 改为 stable，并在索引页收录。
为了让你 10 秒内找到需要的东西，可以这样做：
标签：#scene/写作 #scene/办公 #output/表格 #output/清单 #level/入门 #level/进阶。
命名：建议“场景-目的-风格”，例如“写作-产品公告-克制正式”。
索引页：每个主题一页，按“常用 Prompt / 组件片段 / 高分案例”三段整理，形成导航入口。
建议在常用 Prompt 的“输出要求”里固定加入红线，例如：
1）不提供攻击、入侵、破解、绕过付费或规避安全的具体步骤与细节。
2）不编造来源与数据；不确定时明确说明假设与风险。
3）涉及隐私信息先脱敏；不要在笔记里保存不该长期留存的敏感内容。
最后给一个可直接照做的最小方案：
1）新建 Vault：AI-KB。
2）建四个目录：Prompts/Cases/Snippets/Index。
3）做 2 个模板：Prompt 卡片 + 案例记录。
4）把你最常用的 10 条提示词做成卡片，并补齐“输出要求 + 测试用例”。
5）用 3 个真实任务做案例记录，写一句复盘并迭代版本号。
坚持一周，你会明显感觉“找得到、复用快、输出更稳”。
