你将得到什么
把会议录音、网课音频或采访素材，快速转成「可搜索的文字笔记」，再由 AI 自动提炼要点、待办与关键结论。本文给出两套可直接照做的流程：本地转写（更隐私）与云端转写（更省事）。
开始前的准备（3分钟检查）
- 确认音频格式：优先用 m4a / mp3 / wav，不要用过度压缩的语音消息。
- 确认录音质量：尽量靠近说话人；有条件可开「降噪」。噪声越大，转写越容易错。
- 准备一个笔记承载地：推荐 Obsidian（本地 Markdown）或 Notion（云端协作）。
方案 A：本地转写（更隐私）——Whisper / whisper.cpp
适合：对隐私敏感、不想上传录音、或想批量处理很多音频。
- 安装 FFmpeg（用于解码音频）。
Windows 可用 winget：winget install Gyan.FFmpeg；macOS 可用 Homebrew：brew install ffmpeg。
- 选择转写工具
新手建议用图形界面或封装版（更省心）；动手能力强可用 whisper.cpp（更轻更快）。
- 开始转写
把音频拖入工具，语言选择「中文」或「自动识别」，导出为 txt / srt。若支持「分段标点」「说话人分离」，建议开启。
- 整理成笔记模板
把转写文本粘贴到笔记里，按下面模板快速结构化：
笔记模板（复制即用）
标题：会议主题｜日期
参与人：A、B、C
结论摘要：3-5 条
待办（Action Items）：负责人 + 截止时间
原始转写：粘贴全文（可折叠）
方案 B：云端转写（更省事）——语音转写服务 + AI 总结
适合：希望一键出纪要、多人协作共享、或需要在手机上快速处理。
- 上传/导入音频：选择正规的转写服务（支持中文标点与时间轴更好）。
- 导出转写文本：优先导出带时间戳版本，方便回听定位。
- 用 AI 做总结（不含敏感内容）：把转写文本分段粘贴给 AI，让它输出「要点、待办、风险点、下一步」。
- 落到可搜索的知识库：保存到 Obsidian/Notion，并加上标签：#会议纪要 #项目名 #负责人。
推荐的 AI 提示词（直接复制）
请基于以下会议转写，输出：
- 3-7 条结论要点（每条不超过 40 字）
- 待办清单（事项/负责人/截止时间/依赖）
- 存在争议或不确定点（需要二次确认的问题）
- 会议中提到的数字、时间、关键名词（做成一张小表）
要求：不要编造未出现的信息；如果缺少负责人或时间，请标注“未明确”。
常见问题与排查（最容易卡住的 6 个点）
- 转写结果一堆乱码/没标点：把语言改成「中文」或「自动」重新跑一次；尽量使用原始音频而不是语音消息转存。
- 提示 ffmpeg 找不到：确认 FFmpeg 已安装且加入 PATH；重开终端/重启软件后再试。
- 音频太大/太长：先用工具按 30-60 分钟切分；或转成 16kHz 单声道 wav 提升速度。
- 人声很小、背景噪声大：先做降噪/人声增强；重新录音时把麦克风靠近说话人。
- 专有名词识别错误：建立“自定义词表/热词”（如果服务支持）；或在 AI 总结前先手工把关键名词统一改正。
- 担心隐私：敏感会议优先用方案 A 本地转写；云端方案避免上传含身份证号/银行卡/商业机密的原始录音。
进阶：把纪要变成可复用知识
- 每次会议统一模板与命名：项目-主题-日期，方便检索。
- 纪要里只保留“可行动信息”：结论、决策、待办、风险与下次会议议题。
- 每周复盘一次：把重复出现的问题汇总成「FAQ / SOP」，长期减少沟通成本。
