适用场景
这条 Prompt 用来让 AI 直接生成一个“PDF 页面尺寸与出血线检测报告”在线工具：把 PDF 上传后，自动识别每页的页面框（MediaBox/CropBox/BleedBox/TrimBox/ArtBox），并按你设定的印刷规范输出可读的预检报告（通过/警告/错误），支持批量 PDF 与导出 JSON/CSV。
典型场景：印刷出血检查、出版与画册交付前预检、品牌物料的版式规范校验、设计团队的批量 PDF 质量门禁。
交付物清单
AI 需要一次性产出可构建/可部署的完整项目，而不是片段代码。交付物必须包含：项目源码、文件树、安装与运行命令、Docker 部署说明、最少 8 条自动化测试用例（或可执行的测试脚本）以及一份 QA checklist（人工验收步骤）。
功能范围与约束
工具必须专注“检测与报告”，不要引导生成渲染图/海报/插画，也不要涉及任何图像生成模型。允许：预览、抽取信息、规范校验、导出报告、批量处理。
建议支持的检测项：页面尺寸与方向、目标成品尺寸匹配、出血线（BleedBox）存在性与尺寸、TrimBox 与 CropBox 关系、超出版心元素提示（基于边界框的近似判断）、页内安全区建议、单位换算（pt/mm/in）。
Prompt（复制到 AI 直接生成在线工具）
你是一名资深全栈工程师 + 印前预检工具开发者。请直接生成一个可运行、可构建、可部署的“PDF 页面尺寸与出血线检测报告”在线工具项目（Web），要求如下：
【1. 技术栈与项目形态】
- 默认使用：Node.js 20+ + Type 。
- 前端：React + Vite（或 Next.js 也可以，但必须给出完整可跑的配置）。
- 后端：Express/Fastify 任一；提供 REST API。
- PDF 解析：优先使用 pdf-lib 或 pdfjs-dist（如需读取各类 PageBox，允许结合 qpdf/ghost 的解析方式，但必须写清依赖与替代方案）。
- 必须给出：完整文件树、每个关键文件的代码、package.json 脚本、环境变量示例、可一键启动的命令。
【2. 核心功能】
A) 上传与批量
- 支持拖拽上传单个 PDF 或多个 PDF；单文件最大 50MB（可配置）。
- 后端对每个 PDF 逐页解析：MediaBox/CropBox/BleedBox/TrimBox/ArtBox（若缺失则标记为缺失）。
B) 规范配置（用户可编辑）
- 允许用户选择或输入：目标成品尺寸（宽x高，单位 mm）、期望出血（例如 3mm/5mm）、允许误差（例如 0.2mm）。
- 支持预设：A4、A5、B5、名片、海报等（用 JSON 维护，可扩展）。
C) 检测规则（必须实现并可测试）
- 页面尺寸匹配：TrimBox（优先）或 CropBox（退化）与目标尺寸比对，给出偏差。
- 出血检查：BleedBox 存在性；BleedBox 与 TrimBox 的差值是否满足期望出血（四边分别给出）。
- 框关系合理性：TrimBox 应不大于 BleedBox；CropBox 不应比 MediaBox 更大（若出现给出警告）。
- 方向与旋转：识别页面旋转（/Rotate）并在计算尺寸时考虑；输出最终的可读宽高。
D) 报告与导出
- 页面级结果：每页 PASS/WARN/FAIL，列出命中规则与数值。
- 文件级汇总：失败页数、警告页数、缺失 BleedBox 页数。
- 导出：JSON（完整结构）与 CSV（面向表格审阅）。
- UI 要有“只看失败/警告”的筛选。
【3. 安全与稳定性】
- 上传文件仅在内存或临时目录处理；处理完成后立即清理。
- 限制并发与超时：单个 PDF 处理超时可配置（默认 30s）。
- 错误处理：对损坏 PDF、加密 PDF、空页等给出明确错误提示。
【4. 命令与部署】
- 本地运行：给出从 0 到可访问页面的命令（含安装依赖、启动前后端）。
- Docker：提供 Dockerfile 与 docker-compose.yml，一条命令启动；端口可配置。
- 生产构建：给出 build 与 start 脚本。
【5. 测试（硬要求）】
- 至少 8 条自动化测试：覆盖尺寸匹配、出血计算、缺失框的处理、旋转页、导出 JSON/CSV 格式校验、错误输入、并发/超时策略。
- 允许使用 Vitest/Jest + Supertest。
- 需要提供一份最小化的测试 PDF 生成脚本（用 pdf-lib 生成包含不同 PageBox 的 PDF），避免依赖外部文件。
【6. 输出格式（请严格按此结构输出）】
1) 项目简介（3-6 行）
2) 文件树（tree 格式）
3) 关键实现说明（分点，包含 PageBox 读取与单位换算公式）
4) 完整代码（按文件逐个给出）
5) 运行命令（开发/测试/构建/生产）
6) Docker 部署步骤
7) 测试说明 + QA checklist（人工验收步骤，至少 12 条）
开始生成代码与完整项目。
验收要点（给使用者的检查清单）
你拿到 AI 输出后，应当能做到：1）npm install 后能启动页面；2）上传一份测试 PDF 能得到逐页报告；3）导出的 JSON/CSV 能下载且结构正确；4）跑测试能通过；5）Docker 一键启动可用。
常见问题与扩展方向
扩展建议：支持 ICC/输出意图提示、支持页内安全区可视化（仅叠加线框，不做渲染图生成）、支持把检测规则保存为团队模板、支持 API 批处理流水线（CI 门禁）。
