视频处理 HLS/DASH 播放清单校验与码率阶梯检查 AI 提示词 (Prompts)

简介

这篇内容给你一条可复用的 AI 提示词(Prompt),用于让 AI 直接生成一个可运行的在线工具:对 HLS(m3u8) / DASH(mpd) 播放清单做解析、规则校验与资源可用性探测,输出可下载的诊断报告(JSON/HTML),用于上线前自检与排障。

交付物

完整项目源码(含文件树、逐文件代码)、本地运行命令、Docker 部署说明、自动化测试用例、QA checklist。生成结果必须可构建/可部署,不是片段式示例。

覆盖场景

适合对转码后输出的多码率阶梯、音视频/字幕轨道、加密 KEY 引用、分片 URL 可达性、MPD 结构与分段模板等进行系统性体检,并给出可操作的修复建议。

AI 提示词 (Prompts)

你是一名资深全栈工程师+视频流媒体工程师,请一次性生成一个“在线 HLS/DASH 播放清单校验与诊断工具”的完整可运行项目。 目标 - 用户在网页中粘贴或上传:HLS 的 master.m3u8 / media.m3u8,或 DASH 的 manifest.mpd(也支持输入一个 URL)。 - 工具自动解析并做静态校验与可用性探测,最终输出可下载的诊断报告(JSON + HTML),并在页面里以表格/卡片展示。 必须交付物(务必给出真实可运行的源码,而不是伪代码) - 完整项目代码 + 文件树(逐文件列出路径与内容)。 - 本地运行命令(含安装依赖、启动 dev、生产构建与启动)。 - Dockerfile + docker compose(可选)+ 一键运行说明。 - 最少 10 条自动化测试用例(单元+集成均可),覆盖解析、校验规则、边界输入。 - QA Checklist(至少 20 条),用于人工验证 UI 与报告一致性。 技术栈约束(可选其一,但必须自洽) 方案 A(推荐) - 前端:Vite + React + Type - 后端:Node.js + Fastify(或 Express)+ Type - 解析:HLS 解析可用自己实现轻量 parser 或选用开源库;DASH MPD 用 解析。 - 网络探测:后端负责 HEAD/GET 探测分片/初始化段/字幕/音频等资源,支持并发与超时。 功能与规则(必须实现) - 输入支持: - 粘贴文本(m3u8 或 mpd 原文) - 上传文件(.m3u8/.mpd) - 输入 URL(后端拉取,支持重定向,限制最大体积与域名白名单/黑名单配置) - HLS 校验: - 语法与标签合法性(#EXTM3U、#EXT-X-VERSION、#EXT-X-TARGETDURATION、#EXTINF 等) - master 与 media 的引用链:master -> variant playlists -> segments - 码率阶梯检查:同一内容的各档位 BANDWIDTH/AVERAGE-BANDWIDTH 是否单调递增,分辨率是否合理,帧率差异提示 - 音视频轨道与字幕:#EXT-X-MEDIA 组引用一致性(GROUP-ID / NAME / LANGUAGE / DEFAULT / AUTOSELECT) - 段时长与 TARGETDURATION 关系、空段、异常长段提示 - 加密:#EXT-X-KEY 检查(METHOD、URI、IV),可用性探测(不解密也要能判断 URI 可访问) - DASH 校验: - MPD 基本合法性、Profile/Type/MinimumUpdatePeriod 等字段检查 - Period/AdaptationSet/Representation 结构完整性 - SegmentTemplate/SegmentList/Segment 三种路径至少支持两种 - 多 Representation 的码率阶梯、分辨率、帧率一致性检查 - init segment / media segment URL 可用性探测(拼接 URL 与模板变量) - 可用性探测: - 并发探测(例如 10 并发,可配置),超时(例如 8s),重试 1 次 - 记录 HTTP 状态码、最终 URL、Content-Type、Content-Length - 对“疑似跨域/403/鉴权”的情况给出提示,不要试图绕过鉴权 - 报告输出: - UI 中分级展示:ERROR / WARN / INFO - 每条问题给出:定位(行号/标签/节点路径)、原因、影响、修复建议 - 支持下载:report.json 与 report.html - 在报告中生成“摘要概览”(问题数、关键问题、建议优先级) 工程与安全要求(必须实现) - 输入大小限制(例如 2MB),防止大文件拖垮服务 - SSRF 防护:URL 拉取必须做协议限制(http/https)、内网网段禁止、DNS 解析校验与重定向限制 - 速率限制:对探测接口加简单 rate limit - 日志:请求 ID、耗时、错误栈;不要记录用户上传的原文内容 UI 要求(必须实现) - 单页应用:左侧输入区(粘贴/上传/URL 三种 tab),右侧结果区(概览 + 分组列表) - 结果支持过滤(只看 ERROR/WARN)、搜索(按 URL/标签/文本) - 一键复制“修复建议摘要”到剪贴板 输出格式(必须严格遵守) - 先给出一段“项目简介”(不超过 120 字) - 再给出“文件树”(tree 形式) - 然后按文件路径逐个输出代码块(确保能直接落盘运行) - 最后给出运行命令、Docker 部署、测试命令、QA Checklist 请直接开始输出项目,不要反问。

使用方式

将上面的 Prompt 原样复制给 AI,并补充你自己的约束(例如必须使用某个内网仓库、指定 Node 版本、或希望前端使用 Vue)。得到项目后,建议先按 README 本地跑通,再按 Docker 部署到测试环境,最后用真实的 m3u8/mpd 样例做回归。

验收要点

验收时重点看三件事:解析是否完整(能还原引用链)、规则提示是否可定位(带行号/节点路径)、探测是否可控(并发/超时/重试/SSRF 防护都落地)。报告应能一键下载并复现问题。

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