过去一年，AI 把“快速出图”这件事推到了新高度：参考图、风格迁移、文生图、组件生成……很多人焦虑的点也很直接：当出图门槛变低，设计师还能靠什么建立价值？答案不是“学更多工具”，而是把工作方式从“交付单张图”升级为“交付一套可复用的设计系统与决策逻辑”。
AI 擅长生成结果，但不擅长负责结果。优秀设计师的第一步是定义问题：目标人群是谁、关键场景是什么、指标怎么衡量（转化/留存/理解成本/投诉率）？当你能把需求写成可验证的假设（例如“把首屏信息层级改为 3 段式后，点击率提升 8%”），你就从执行者变成了决策者。
很多项目返工，不是因为颜色不美，而是结构不清。建议把页面拆成三层：
1）信息层：用户必须知道的 3 件事；
2）任务层：用户必须完成的 1 个动作；
3）情绪层：品牌气质与信任感。
用这三层去审视你的设计：信息是否被看见？任务是否被误解？情绪是否过度或缺失？AI 可以帮你做多套视觉，但结构判断要你来做。
把高频模块（按钮、卡片、表单、空状态、提示条）做成组件规范：状态、尺寸、间距、文案规则、可访问性（对比度/字号/触控面积）。下一次项目不是重新画，而是“拼装+微调”。你产出的不只是稿子，而是一套团队都能用的模板与规则。
最有效的 AI 工作流不是让它替你做完，而是让它帮你扩展方案空间：同一信息结构，生成 5 种布局；同一组件，生成 3 套状态；同一文案，生成 10 个更短更清晰的版本。关键是你要有审稿标准：层级清晰、可读性、品牌一致性、可用性、可落地性。标准越清楚，AI 越像你的助手；标准越模糊，AI 越像噪音。
真正让你变强的，是把设计与研发/运营对齐：标注交互规则、异常状态、埋点建议、灰度策略、上线后复盘指标。你会发现：AI 能帮你快速产出，但“上线后的效果”才是护城河。
AI 让出图更容易，也让“只会出图”的价值更脆弱。把你最擅长的——理解人、组织信息、建立规则、驱动落地——做成一套系统，你就会越来越不可替代。
