图片处理 EXIF/ICC 元数据检查与批量清理 AI 提示词 (Prompts)

工具定位

这是一个“图片元数据治理”在线工具：上传单张或批量图片后，自动解析 EXIF/IPTC/XMP/ICC 等信息，给出隐私风险提示，并支持一键清理/保留策略导出、生成处理报告与可复现的命令行脚本。

适用场景

电商/自媒体素材上架前的隐私合规自检；公司对外发布图片前的定位信息清理；设计稿或摄影交付前的 ICC/色彩配置核对；历史素材库批量巡检并生成审计报告。

交付物要求

AI 必须输出：完整可运行项目代码、清晰文件结构、安装与运行命令、Docker 部署说明、接口/页面说明、以及测试用例或 QA checklist（覆盖正确性、边界与安全）。

Prompt（直接复制给 AI 生成完整在线工具）

你是一名资深全栈工程师。请生成一个可部署的在线工具项目：图片 EXIF/ICC 元数据检查与批量清理工作台。

【核心目标】
- 用户上传单张/多张图片（JPG/JPEG/PNG/WebP/HEIC 可选）后：
  1) 解析并展示 EXIF/IPTC/XMP/ICC 等元数据；
  2) 标记隐私/合规风险（GPS、设备序列号、作者信息、时间线等）；
  3) 支持“清理策略”与“保留策略”两种模式：
     - 清理策略：移除所有可选元数据（保留像素内容），并允许只保留必要字段（例如保留 EXIF Orientation 或保留 ICC）；
     - 保留策略：仅移除高风险字段（GPS 等），其他字段保留；
  4) 生成批量处理结果：可下载清理后的 zip；
  5) 生成报告：JSON + HTML 两种格式（含原始字段、处理前后对比、风险分级、统计汇总）。

【硬性限制】
- 这是“处理/转换/预览/抽取现有信息”的工具，禁止任何“生成图片/出图/配图/渲染图/海报/插画”相关功能或文案。
- 工具必须离线可运行（本地或服务器），不得依赖第三方商业 API；可使用开源库。

【技术栈建议】
- 前端：React + Vite + Type  + Tailwind（或等价方案）；
- 后端：Node.js (Express/Fastify)；
- 解析与清理：优先使用 exiftool（通过子进程调用）或纯 JS 库（exifr 等）+ sharp；
- 文件处理：multer/stream，限制单文件大小、总上传数量；
- 打包：生成 Dockerfile + docker-compose.yml。

【安全与质量要求】
- 上传文件做白名单校验（mime+扩展名+magic number）；
- 限流与并发控制（避免一次上传拖垮服务器）；
- 临时文件生命周期管理（自动清理）；
- 明确错误信息与可观测性（结构化日志）；
- 提供单元测试与最小端到端测试（或 QA checklist）。

【页面与交互】
- 上传区：拖拽/多选；
- 列表区：每张图片显示缩略图、风险等级、关键字段摘要；
- 详情弹窗：字段分组（EXIF/IPTC/XMP/ICC），可搜索字段；
- 处理选项：
  - 模式：清理策略 / 保留策略
  - 选项：保留 ICC、保留 Orientation、移除 GPS、移除作者信息、移除时间戳等
- 结果区：下载 zip、下载报告（JSON/HTML）、显示统计（清理了多少字段、多少张含 GPS 等）。

【必须输出的内容格式】
1) 项目概览（1-2 段）
2) 功能清单
3) 文件树（tree 形式）
4) 关键实现说明（解析、清理、打包、报告生成、性能优化点）
5) 完整代码（按文件逐个给出）
6) 本地运行命令
7) Docker 部署命令
8) 测试用例或 QA checklist（可直接照做）

请确保项目可直接复制到空目录后运行成功，并在文末给出“常见问题排查（FAQ）”。